Tugas Sistem Pakar

 

Tugas Sistem Pakar

Nama: Edllin

NPM: 2455208065

Kelas:3c 

Sistem pakar merupakan sistem berbasis komputer yang dirancang untuk meniru kemampuan seorang pakar dalam memecahkan suatu permasalahan. Di dalam sistem pakar terdapat beberapa komponen yang saling berinteraksi, yaitu antarmuka pengguna, basis pengetahuan, mesin inferensi, basis data, fasilitas penjelasan, dan subsistem akuisisi pengetahuan.

Interaksi antar komponen dimulai dari antarmuka pengguna (user interface), yang berfungsi sebagai jembatan antara pengguna dan sistem. Melalui antarmuka ini, pengguna dapat memberikan input berupa pertanyaan, gejala, atau data yang ingin dianalisis. Input tersebut kemudian diteruskan ke mesin inferensi (inference engine). Mesin inferensi berperan sebagai otak sistem yang akan memproses input tersebut dengan mencocokkannya pada basis pengetahuan (knowledge base), yang berisi kumpulan fakta dan aturan hasil keahlian seorang pakar.

Setelah mesin inferensi menemukan kecocokan antara input pengguna dengan aturan yang ada, sistem akan melakukan proses penalaran (reasoning) untuk menarik kesimpulan dan menghasilkan solusi. Hasil tersebut kemudian dikembalikan kepada pengguna melalui antarmuka. Selain itu, fasilitas penjelasan (explanation facility) dapat memberikan keterangan tambahan mengenai bagaimana sistem sampai pada suatu kesimpulan.

 Contoh:

 pada sistem pakar diagnosis penyakit tanaman padi, pengguna memasukkan gejala seperti daun menguning, batang layu, dan terdapat bercak coklat. Antarmuka menerima data ini dan meneruskannya ke mesin inferensi. Mesin inferensi kemudian mencari aturan di basis pengetahuan, misalnya: “Jika daun menguning, batang layu, dan terdapat bercak coklat, maka penyakit adalah Blas.” Berdasarkan aturan tersebut, sistem menghasilkan kesimpulan bahwa tanaman padi terkena penyakit Blas, serta memberikan solusi berupa penggunaan fungisida dan perbaikan sistem drainase.

Dengan demikian, interaksi antar komponen dalam sistem pakar membentuk suatu alur kerja yang saling berkaitan, mulai dari input pengguna, pemrosesan data oleh mesin inferensi, pencocokan dengan basis pengetahuan, hingga menghasilkan solusi yang dapat membantu pengguna dalam pengambilan keputusan.